1、负责基于深度学习和传统图像处理相结合的方法，研发适用于ISP流程中的AI算法模块，包括但不限于AI降噪、超分辨率、HDR合成、暗光增强等画质增强技术。 

2、分析不同应用场景下的成像需求，设计并优化AI ISP的架构和关键模块，实现高质量图像输出，并满足实时性、低功耗的要求。 

3、负责数据集的制作，负责模型的设计以及模型训练、测试和调优，撰写详细的技术文档和测试报告，持续提升算法稳定性和鲁棒性。 

4、与硬件工程师密切协作，完成算法在平台上的适配和性能优化。 

5、跟踪和调研AI图像处理领域的前沿技术，推动AI ISP相关技术在产品中的落地与应用

1、计算机视觉、图像处理、模式识别、信号处理或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的数学、统计学和深度学习理论基础 

2、熟悉深度学习框架TensorFlow、PyTorch等，熟悉卷积神经网络、注意力机制、Transformer 等关键技术 

3、熟悉 C/C++、Python 等编程语言，具备良好的代码编写能力和算法实现能力 

4、有在嵌入式平台、移动设备进行算法移植和性能优化的经验，熟悉模型量化、蒸馏、加速部署等技术，能够应对实时性和功耗等实际部署问题 

5、具备良好的团队合作精神、沟通能力和抗压能力，能快速适应跨部门协作和项目迭代需求。 

6、熟悉ISP完整流程，在画质增强方向有产品化经验或成功案例者优先 

7、有相关技术论文或专利者优先