1、负责设计、实现和优化前沿大模型（多模态等方向），构建高性能、可复用的模型架构。 

2、结合自研芯片的能力，针对不同场景（如边缘计算、实时推理）优化大模型性能，平衡精度与效率（如模型压缩、量化、剪枝） 

3、维护并扩展Model Zoo核心库，确保代码高质量与可扩展性（如模块化设计、自动化测试）。 

4、制定模型标准化规范（如输入输出格式、训练数据集兼容性），提升用户体验。 

5、撰写技术文档与教程。

1、计算机科学、人工智能、数学或相关领域本科及以上学历； 

2、有在SOC厂商或相关NPU厂商部署过大模型的经验优先； 

3、主导过至少一个高性能模型开发项目（如ImageNet分类器、BERT-like NLP模型）； 有模型部署到边缘设备的实战经验（如Jetson、AWS SageMaker）；

4、熟悉模型压缩技术（知识蒸馏、剪枝、量化）、部署优化（ONNX、TensorRT、OpenVINO）； 

5、熟悉CI/CD流程、Git协作、容器化部署； 

6、精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架